Künstliche Intelligenz im Einzelhandel: Wie haben sich umgesetzte und geplante Anwendungsfälle von KI in den vergangenen Jahren verändert? Antworten auf diese Frage gibt eine gemeinsame Online-Studie des Handelsverbands Deutschland und des Beratungsunternehmens Safaric Consulting.

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den zurückliegenden Jahren von einem Trendthema zu einer unverzichtbaren Schlüsseltechnologie entwickelt. Sie hat den Handel nachhaltig transformiert. Mit immer ausgefeilteren Algorithmen und der Integration von generativer KI bietet sie personalisierte Einkaufserlebnisse. Darüber hinaus ermöglicht sie auch eine präzisere Prognose von Kundenbedürfnissen und eine noch bessere Prozessoptimierung. Dank KI erschließen sich dem Handel neue Wachstums- und Wettbewerbspotenziale. Sie ist nicht nur ein Treiber des modernen Handels, sondern ein zentraler Erfolgsfaktor für die Zukunft der Branche.

Umgesetzt und geplant: KI in der Anwendung

Eine in Kooperation zwischen dem Handelsverband Deutschland (HDE) und Safaric Consulting durchgeführte Online-Studie zum Thema „Künstliche Intelligenz im Handel 2025“ beschäftigt sich im Kern mit der Frage, wie weit die Anwendung von KI im deutschen Handel fortgeschritten ist? Dazu gehört auch die Betrachtung der umgesetzten und geplanten Anwendungsfälle. Diese haben sich in den vergangenen Jahren stark verändert.

Bei der Frage, welche konkreten Anwendungsfälle bereits mit KI umgesetzt wurden oder in Zukunft geplant sind, gaben die befragten Handelsunternehmen unter anderem an, dass KI insbesondere bei der Generierung von Artikeltexten (4,1 Prozent), der Auswertung von Kundenbewertungen auf Social Media (4,0 Prozent) und bei der Massenprüfung von Daten (3,9 Prozent) eingesetzt wird. Auf den ersten drei Plätzen der Rangliste befinden sich damit neben einem Neuzugang zwei Anwendungsfälle, die im Jahr 2023 noch deutlich seltener umgesetzt wurden.

Bei den geplanten Anwendungsfällen stehen die Auswertung von Kundenbewertungen auf Social Media (3,8 Prozent), allgemeine Absatzprognosen (3,8 Prozent), Belegbearbeitung in der Buchhaltung (3,8 Prozent), Generierung von Artikeltexten (3,5 Prozent), die Trenderkennung von Kundenbedürfnissen (3,5 Prozent) und personalisierte Angebote und Preise (3,5 Prozent) im Fokus. Auch hier befinden sich unter den ersten drei Plätzen der Rangliste ein Neuzugang sowie zwei Anwendungsfälle, die einen Rangzuwachs von +12 bzw. +19 Positionen verzeichnen.

Die komplette Studie stellt der Handelsverband Deutschland HIER zur Verfügung.